AI FinOps
Trošak umjetne inteligencije ne bi trebao biti iznenađenje, već upravljana poslovna odluka.
Pregled
Potrošnja-bazirana priroda AI-ja uvodi nove vrste troškova: modele, tokene, API pozive, procese temeljene na agentima, kapacitet oblaka i GPU-a, kao i povezane podatkovne i infrastrukturne usluge. AI FinOps čini ih transparentnima, drži ih pod kontrolom i povezuje ih s poslovnom vrijednošću.
Sastavni dijelovi naše AI FinOps usluge
- Mapiranje ekosustava umjetne inteligencije i cjelokupnih troškova životnog ciklusa
- Analiza korištenja modela, tokena, aplikacije i infrastrukture
- Pripisivanje troškova uporabnom slučaju, projektu ili organizacijskoj jedinici
- procjena troškovne osnove, praćenje, planiranje troškova, upozorenja i kontrole radi sprječavanja prekomjerne uporabe
- izbor modela i arhitekture, optimizacija opterećenja i kapaciteta
- kombinirana procjena troškova, kvalitete, učinka i poslovnih rezultata
Vaša kontaktna osoba
Kocziha Mihály
Voditelj odjela za podatke i umjetnu inteligenciju
mihaly.kocziha@smp.hu