AI FinOps
Stroški umetne inteligence naj ne bodo presenečenje, temveč premišljena poslovna odločitev
Pregled
Delovanje umetne inteligence, ki temelji na porabi, prinaša nove vrste stroškov: modele, tokene, API-klice, procese na podlagi agentov, zmogljivosti v oblaku in na GPU-jih ter s tem povezane storitve na področju podatkov in infrastrukture. AI FinOps vse to naredi pregledno, omogoča nadzor nad njim in ga poveže s poslovno vrednostjo.
Elementi naše storitve AI FinOps
- kartiranje ekosistema umetne inteligence in stroškov, razčlenjenih po celotnem življenjskem ciklu
- analiza uporabe modelov, žetonov, aplikacij in infrastrukture
- pripisovanje stroškov posameznemu primeru uporabe, projektu ali organizacijski enoti
- ocena stanja stroškovne osnove, spremljanje, načrtovanje stroškov, opozorila in nadzorni ukrepi za preprečevanje prekomerne porabe
- izbira modela in arhitekture, optimizacija obremenitve in zmogljivosti
- skupna ocena stroškov, kakovosti, uspešnosti in poslovnega izida
Vaša kontaktna oseba
Kocziha Mihály
Vodja oddelka za podatke in umetno inteligenco
mihaly.kocziha@smp.hu